복잡한 데이터 속에서
비즈니스 정답을 찾아내는 AI
인사이트
데이터 속 숨겨진 비즈니스 정답 추출
AI
LLM과 RAG 기반의 정교한 의도 분석
온톨로지
파편화된 출처 데이터의 지능형 결합
예측 엔진
미래 영업 기회 및 성과 최적화 제안
이런 고민이
있으신가요?
채널마다 고객 데이터가 따로 놀아서, 전체적인 행동 흐름을 통합해서 보기가 너무 힘들어요.
단순 수치 통계만으로는 고객이 진짜 원하는 게 무엇인지, 숨겨진 구매 의도를 읽어내기 어려워요.
쌓인 데이터는 많은데, 정작 다음 달 매출이나 새로운 영업 기회를 예측해주는 도구가 없어요.
비즈니스 데이터 파편화 해결, 하나의 스키마로 안전하게 적재합니다
채널별로 분산된 원시 데이터를 누락 없이 온전히 수집합니다. 대량의 데이터(kbMaster)를 안정적으로 통합 적재하고, 분석에 적합하도록 정밀한 e2e 검증을 수행합니다.
kbMaster 객체 통합 스키마: 흩어진 출처의 데이터를 하나의 표준 마스터 문서로 통합
실시간 데이터 동기화: 누락과 지연 없는 데이터 적재 및 실시간 재인덱싱 지원
e2e 정합성 검증: 적재된 데이터의 오류를 사전에 탐색하는 자동 유효성 검사
AI 기반 온톨로지와 지능형 인지로 완성하는 인사이트 스튜디오
LLM 및 RAG 기술을 결합하여 복잡하게 분산된 원시 데이터 속에서 행동 맥락을 정밀하게 인지합니다.
데이터 간의 연관 관계를 스스로 추론하고 시각화하여, 미래의 비즈니스 기회를 과학적으로 예측합니다.
지능형 데이터 통합
파편화된 출처의 데이터를 하나의 마스터 스키마(kbMaster)로 실시간 적재하고, 누락이나 지연 없는 분석을 위해 데이터 무결성과 정합성을 자동으로 검증합니다.
AI 온톨로지 관계 추론
지능형 분석 레이어가 복잡한 데이터 간의 상관관계를 스스로 연결하며, 그래프 구조의 단순화된 UI를 통해 숨겨진 고객 의도와 비즈니스 맥락을 시각화합니다.
예측 기반 분석 대시보드
룰 기반 엔진과 통계 모델을 고도화하여 파이프라인별 세일즈 전환율을 추적하고, 축적된 데이터를 바탕으로 다음 분기 실적을 정밀하게 예측하여 대시보드에 구체화합니다.
