NEWmetaflyer 2.0 — AI Native CXM 리뉴얼 소개서

AI가 함께 일하는
고객 경험 운영의 단일 환경.

고객 데이터·콘텐츠·캠페인·웹사이트·소셜·고객 지원·영업·커머스를 하나의 운영 환경에서 연결합니다. AI Agent를 플랫폼 코어에 내장해 모든 운영 화면이 자율적 보조자와 함께 동작합니다.

리뉴얼 핵심 보기
9 modules
AI Engine · Campaign · CMS · CDP · Sales · Analytics · Social · Service · Website
7 channels
이메일 · SMS · 알림톡 · 브랜드 메시지 · Push · RCS · 기프트 메시지
900 + fields
업무 데이터 항목
고객·콘텐츠·캠페인 데이터를 필요한 형태로 확장
2 deployments
SaaS · 온프레미스(설치형) 선택 가능
3 Promises

리뉴얼은 화면 개선이 아닙니다.
운영의 구조를 바꿉니다.

흩어진 업무 메뉴를 고객 경험 흐름 중심으로 재정렬하고, AI Agent를 모든 운영 화면의 자율적 보조자로 배치합니다. 리뉴얼된 metaflyer 2.0은 세 가지 약속으로 요약됩니다.

AI Native

AI가 별도 도구가 아니라 모든 운영 화면 안에서 자율적으로 함께 일합니다. 캠페인·랜딩·폼·설문·콘텐츠 빌더에 직접 내장되어 초안을 만들고, 사용자가 검토·승인해 실행합니다.

통합 워크스페이스

고객·캠페인·콘텐츠·웹사이트·소셜·영업·지원·커머스를 단일 데이터 위에서 운영합니다. 메뉴 사일로가 아니라 업무 단위 워크스페이스로 접근합니다.

실행까지 이어지는 CXM

고객 이해 → 콘텐츠·캠페인 실행 → 반응 분석 → 후속 영업·지원이 끊김 없이 이어집니다. Canvas의 인사이트가 캠페인 대상·콘텐츠·후속 액션으로 바로 연결됩니다.

Why renew

운영자가 매일 마주하는 단절을
끊김 없는 하나의 흐름으로 연결합니다.

도구 사일로 · 단편적 AI 도입 · 반복되는 수작업 · 분석과 실행의 단절. 리뉴얼은 이 네 가지를 해체합니다.

운영 단면
기존 경험
리뉴얼 경험
데이터 접근
메뉴별로 데이터를 찾아 들어가는 방식
업무 단위 워크스페이스로 접근
분석 작업
보고서·분석을 별도 도구로 작성
AI Canvas에서 질문하고 문서·리포트로 재사용
빌더 작업
빌더마다 따로 카피·이미지·필드를 수작업 구성
빌더에 내장된 AI Agent가 목적 입력만으로 초안 생성
데이터 연결
각각 분리되어 단절된 운영
콘텐츠 제작 → 세그먼트 → 발송 → 성과가 단일 흐름
채널 운영
소셜·웹사이트·지원이 개별 관리
운영 채널 워크스페이스로 통합
관리/설정
관리자 설정과 구독 관리가 분산
마켓플레이스·멤버·결제·발신·권한을 한 곳에서
Platform · 9 modules

하나의 데이터 레이어 위,
아홉 개의 운영 모듈.

9개 모듈은 동일한 데이터 레이어와 단일 API 파이프라인 위에서 동작합니다. 한 모듈의 데이터 변경이 다른 모듈로 자동 전파됩니다. Commerce 모듈은 다음 단계 로드맵으로 준비 중이며, 출시 알림 신청으로 업데이트를 안내합니다.

02 / 09

Campaign

Omnichannel
여러 채널을 하나의 캠페인으로 묶어 설계·실행·분석 (7채널 메시지 + 소셜).
03 / 09

CMS

Content & Leads
사이트·랜딩·이메일·폼·설문 빌더, AI 에셋 스튜디오.
04 / 09

CDP

Customer 360
통합 고객 프로파일, 세그먼테이션, 프로필 필드 레지스트리.
05 / 09

Sales CRM

Pipeline
파이프라인 칸반·계약·매출 분석·외부 도구 연동.
06 / 09

Analytics

Intelligence
사용자 행동 추적·통계 대시보드·자연어 검색·데이터 보관.
07 / 09

Social

Publishing
소셜 채널 워크스페이스 — 퍼블리싱·인박스·캘린더·자동화.
08 / 09

Service

Community
고객 지원 및 커뮤니티 — 공지·게시판·1:1 문의·FAQ.
09 / 09

Website

CMS
사이트&페이지·메뉴·팝업·SEO·배너 — 멀티사이트·다국어.
NEXT / Roadmap

Commerce

출시 알림 신청 — 로드맵 참조
상품 · 주문 · 결제 · 프로모션 · 마켓플레이스. CXM 위에 매출까지 잇는 다음 단계 확장.
Differentiators

기존 솔루션과
무엇이 다른가.

AI 통합 수준, 모듈 통합, 지식 활용, 자동화 범위, 데이터 활용, 확장성 — 여섯 축에서 달라집니다.

차별점
기존 솔루션
metaflyer 2.0
AI 통합 수준
AI 기능을 애드온으로 추가
AI Agent가 플랫폼 코어에 내장
모듈 통합
CRM·MA·CMS·CDP를 개별 도입
9개 모듈을 하나의 플랫폼에서 운영
지식 활용
단순 키워드 검색
자료 의미 검색 + 자료 사이 관계 탐색으로 맥락 있는 답변
자동화 범위
규칙 기반 워크플로우
AI Agent가 판단·실행하는 자율형 자동화
데이터 활용
사일로화된 모듈별 데이터
통합 고객 프로파일(Customer 360) 기반 크로스 모듈 인사이트
확장성
API 연동 중심
표준 인터페이스로 외부 시스템·도구를 자유롭게 연결
AI Native

AI는 별도 챗봇이 아닙니다.
플랫폼 코어에 내장된 보조자입니다.

여러 AI Agent의 협업, 필요한 AI 모델 선택, 외부 도구 연결, 업무 기억. 그리고 저장 자료와 관계 데이터를 함께 쓰는 지식 엔진이 모든 운영 화면을 지원합니다.

AI ENGINEai-runtime · v2.0

멀티 AI Agent 오케스트레이션

여러 AI Agent가 단계별로 협업해 복잡한 업무를 처리합니다. 시각 편집기에서 드래그앤드롭으로 흐름을 설계하고, 단계별 진행 상황과 실행 기록을 함께 확인합니다.

INPUTuser · intentCOORDrouter · planCOPYmessageSEGtargetingTOOLS · MEMORY · CONNECTORS
AI MODEL
OpenAI · Anthropic · Google · 자체 AI 모델
TOOLS
외부 데이터 · 도구 · 파일 · 프롬프트
CONNECTORS
외부 시스템 연결 · 인증 · 확장 자유
지식 검색 + 관계 탐색knowledge engine

이중 지식 엔진

의미가 비슷한 자료를 찾고, 자료 사이의 관계까지 따라갑니다. 답변에는 어떤 자료를 근거로 했는지 함께 보여줍니다.

자료 검색

의미 기반 검색
  • 40+ 자료 유형 자동 처리
  • 다중 색인 · 정확도 재정렬
  • 웹·DB·파일·API 자동 수집
  • OCR · 자동 단락 나눔
+

관계 탐색

관계 기반 탐색
  • 지식 구조 편집기
  • 같은 대상 인식·합치기
  • 규칙 기반 자동 추론
  • 관계 탐색 · AI 보조
DEPLOY

SaaS & 온프레미스

데이터 주권·폐쇄망·산업별 규제가 필요한 조직은 자체 AI 모델, 사내 로그인 연동(SSO/LDAP), 접근 IP 제한, 사내 시스템 직접 연결까지 설치형으로 운영합니다.

Builder AI Agents

모든 빌더에
AI Agent가 함께 들어갑니다.

목적을 자연어로 입력하면 초안 생성 → 검토 → 적용 → 사후 분석까지 보조합니다. 모든 산출물은 Preview-First로 먼저 보여지고, 사용자가 확인·수정한 뒤에야 저장·발행됩니다.

Campaign Builder AI Agent

3단계 캠페인 위저드의 모든 단계에 개입.

목적 입력만으로 캠페인 유형·대상·채널·카피·자동화 시나리오까지 자동 제안.

  • 자연어 목적 → 캠페인 유형·기간·KPI 자동 제안
  • Customer 360 분석 기반 최적 세그먼트 추천
  • 7채널 메시지 카피 · A/B 변형 · 톤앤매너 변환
  • 발송 전 위험 신호(중복·수신거부·시간대) 자동 점검
/campaign/new — 위저드 2 / 3
AI휴면 고객 30일 재방문 유도 캠페인
목표 · 재방문률 ↑12%대상 · 휴면 60일+ (24,180명)시간대 · 화 19:00
CHANNEL MIX
RECOMMENDED
알림톡 + 이메일
예상 도달 86.2%
ALT
SMS only
예상 도달 71.4%
ALT
Push + RCS
예상 도달 79.0%
Landing Builder AI Agent

한 시간 안에 캠페인용 랜딩 출시.

목적·대상·핵심 메시지 입력 → 20+ 섹션 컴포넌트가 자동 조합되고, 폼 빌더 Agent와 연동돼 신청 폼까지 함께 만들어집니다.

  • 섹션별 헤드라인·서브카피·CTA 문구 자동 생성
  • 메인 변형 + A/B 변형 2~3종 자동 작성
  • 폼·설문 자동 삽입 (캠페인 목적 기반)
  • 과거 랜딩 성과 자료로 검증된 패턴 추천
/landing/new — 미리보기
AI신제품 X 사전 신청 랜딩 · 20~30대 디지털 네이티브
EARLY ACCESS
미리 신청하고
14일 먼저 만나보기
사전 신청 1,284명
사전 신청 →
A · 메인B · 카피 변형C · CTA 변형
Form Builder AI Agent

리드 수집 폼을 목적 기반으로 자율 설계.

폼 목적 입력만으로 필드 셋·순서·검증·동의 문구·조건부 로직까지 한 번에. 응답 매핑과 영업 파이프라인 연결도 자동 제안.

  • 입력·선택·동의·연락처·결제 컴포넌트 자동 선택
  • 조건부 로직(예: "기업" 선택 시 회사명 노출) 자동 설계
  • 개인정보 수집·이용 동의 문구 자동 작성
  • 봇·스팸·중복 응답 패턴 자동 탐지·필터링 규칙 제안
/form/new — 필드 설계
AIB2B 데모 신청 폼
회사명 *AI 추천
담당자 이름 *AI 추천
업무 이메일 · 직급 · 임직원수 (조건부) *AI 추천
개인정보 수집·이용 동의 (자동 문구)자동
조건부 로직 · 임직원수 ≥ 50 → 결재라인 필드 노출
Survey Builder AI Agent

설문 설계와 응답 분석을 한 번에.

객관식·주관식·척도·매트릭스 자동 생성 + 페이지 분기 자동 설계. 주관식은 실시간 감성 분류하고 응답 패턴을 자동 요약합니다.

  • 설문 목적 입력 → 문항 유형·페이지 분기 자동 구성
  • 주관식 응답 실시간 감성 분류 (긍정/중립/부정)
  • 의미 있는 교차 분석 축(예: 연령 × 만족도) 자동 발굴
  • 응답 결과 기반 후속 캠페인·콘텐츠·세그먼트 추천
/survey/123 — 응답 분석
RESPONSES
1,284
NPS
+47
COMPLETION
82%
SENTIMENT · 주관식 응답
긍정 62%중립 24%부정 14%
AI 요약 · 30대 여성 응답군에서 "가격" 키워드 부정 응답 38%. 가격 메시지를 재정렬한 후속 캠페인 추천.
Module-level AI Agents

빌더 외에도, 모듈마다 특화 Agent가 함께 일합니다.

EMAIL AGENT

이메일 자동 응대

수신 이메일 분석 · 자동 분류 · 답변 초안 · 일일 요약 발송 · 첨부파일 분석.

INSTAGRAM AGENT

소셜 자동 응답

댓글·DM 자동 응답 · 브랜드 톤 유지 · 감정 분석 기반 대응 · 게시물별 규칙.

INBOUND SALES

인바운드 리드

자동 분류 · 담당자 배정 · 초기 응대 메시지 · CRM 파이프라인 자동 등록.

PUBLIC TENDER

공고 분석 AI Agent

공고·입찰 정보 자동 수집·분석·알림 · 조건 기반 관련 기회 선별.

CONTENT AGENT

콘텐츠 생성

텍스트 생성·교정·스타일 변환·다국어 번역 · 블로그·이메일·소셜 포스트 자동 작성.

Q&A AGENT

고객 문의 답변

고객 문의 분석 → 저장된 자료와 FAQ 기반 답변 초안 생성.

FAQ AGENT

FAQ 자동 제안

최근 문의 분석 → 빈출 질문 패턴 탐지 → 신규 FAQ 자동 제안.

ASSET STUDIO

AI 에셋 스튜디오

AI 기반 이미지·영상 생성 · 콘텐츠 리믹스 · Asset Picker 재사용.

AI Canvas

운영의 중심 작업 공간.
분석과 실행이 같은 자리에서.

저장 문서·관계 데이터·분석 소스와 AI를 한 화면에서 함께 다룹니다. 긴 답변은 문서로, 분석 결과는 리포트로 저장·재열람·편집·내보내기(PNG/PDF)가 됩니다.

AI CanvasSESSION · 2026-05 캠페인 성과 리뷰
캠페인 성과 자료고객 관계 데이터Pipeline · CDP+ Source
이번 달 캠페인 성과를 요약해줘. 채널별 비교 + 다음에 시도할 후속 캠페인 제안까지.
5월 진행된 12개 캠페인을 채널·세그먼트 기준으로 분석했습니다. 핵심 지표와 개선 포인트를 정리한 리포트를 우측에 생성했습니다.
총 발송
2.41M
▲ 18% vs 4월
평균 오픈율
38.4%
▲ 4.2pt
평균 전환율
3.1%
▼ 0.4pt
알림톡브랜드이메일SMSPushRCS기프트
개선 포인트 · 알림톡 채널의 휴면 복귀 캠페인이 전체 전환의 41% 기여. 30~40대 여성 세그먼트에서 응답률 +12pt. 다음 캠페인은 같은 세그먼트 대상 브랜드 메시지 변형을 A/B로 추천합니다.
SOURCE AUTOPICK

소스 자동 추천

사용자 목적에 맞는 저장 자료·관계 데이터·분석 소스를 AI가 자동 추천합니다.

COLLABORATION

공동 작업

댓글·멘션·공동 편집·승인 상태를 Canvas 수준에서 지원합니다.

EXECUTION LINK

실행 연결

리포트의 후속 액션을 캠페인·세그먼트·콘텐츠 카드로 바로 생성합니다.

For whom

일하는 방식이 달라집니다.

마케팅·세일즈·CS·CX 리더가 같은 데이터 위에서 자기 워크스페이스로 진입합니다.

Marketing

마케팅 운영자
콘텐츠 매니저

Canvas · 캠페인 · 콘텐츠&리드 · 소셜

캠페인·랜딩 빌더 AI Agent가 목적 입력만으로 초안을 만들어 작업 시간을 단축하고, 결과는 Canvas에서 다시 분석으로 이어집니다.

Sales

세일즈팀
인사이드 세일즈

영업 · 고객 360 · Canvas

인바운드 리드 AI Agent가 자동 분류·배정하고, 고객사별 활동·계약·문의 이력을 Canvas에서 요약해 미팅 자료로 바로 씁니다.

Support

고객지원
커뮤니티 운영자

서비스 커뮤니티 · 소셜 인박스

1:1 문의에 Q&A AI Agent가 답변 초안을 추천하고, 반복 문의는 FAQ AI Agent가 자동 제안해 지식 자산으로 누적됩니다.

Leadership

CX 리더
디지털 전환 책임자

Canvas · 통합 대시보드 · 설정

채널·세그먼트·캠페인을 가로지르는 인사이트 세션으로 의사결정 근거를 만들고, 권한·구독을 한 곳에서 관리합니다.

Workflow scenarios

실제 업무는
이렇게 한 흐름으로 이어집니다.

마케터·세일즈·CS·운영자·CX 리더가 매일 부딪히는 다섯 가지 실제 흐름.

Marketer

캠페인 성과 → 후속 캠페인

  1. Canvas에서 캠페인·분석 소스를 맥락으로 선택합니다.
  2. "최근 캠페인 성과와 개선 포인트를 리포트로 정리해줘"라고 요청합니다.
  3. 결과 리포트에서 핵심 지표·원인·다음 액션을 확인합니다.
  4. 캠페인 빌더 AI Agent가 후속 캠페인 — 대상 세그먼트·채널 조합·카피·자동화 시나리오까지 한 번에 제안.
  5. 마케터가 검토·조정 후 7채널 발송으로 실행합니다.
Marketer

신제품 랜딩 1시간 안에 출시

  1. 콘텐츠 & 리드 → 랜딩 페이지 빌더 진입.
  2. 랜딩 빌더 AI Agent에 "신제품 X 사전 신청 랜딩, 타겟은 20~30대 디지털 네이티브"라고 입력.
  3. AI Agent가 히어로·제품 소개·가격·FAQ·CTA 섹션과 카피·이미지 초안을 자동 구성.
  4. 동시에 폼 빌더 AI Agent가 사전 신청 폼 필드(이름·연락처·관심 옵션·동의)를 자동 설계.
  5. 마케터가 검토·조정한 뒤 즉시 게시, 캠페인 빌더에서 랜딩 캠페인으로 연결.
Sales

리드 → 영업기회

  1. 콘텐츠 & 리드에서 폼·랜딩이 AI Agent로 빠르게 만들어집니다.
  2. 웹사이트·캠페인으로 방문자와 리드를 유입합니다.
  3. 폼 응답이 영업 인바운드 AI Agent에 의해 자동 분류·담당자 배정·초기 응대 메시지 발송.
  4. 고객 360에서 수집된 연락처와 세그먼트를 확인합니다.
  5. 영업 워크스페이스에서 고객사·연락처·영업기회로 이어지는 후속 활동을 관리합니다.
CS

고객 문의 → 지식 자산

  1. 서비스 커뮤니티에서 1:1 문의를 확인합니다.
  2. Q&A 답변 추천 AI Agent가 저장된 자료와 FAQ 기반으로 답변 초안을 추천합니다.
  3. 반복되는 문의는 FAQ 제안 AI Agent가 자동 후보로 정리합니다.
  4. 정리된 FAQ·문서는 지식 자료로 누적되고, 이후 Canvas 질문 근거로 재사용됩니다.
CX Leader

월간 성과 리뷰 → 의사결정

  1. Canvas 인사이트 세션을 열어 채널·세그먼트·캠페인을 가로지르는 질문을 누적합니다.
  2. 저장 자료·관계 데이터·분석 소스를 근거로 비교 리포트를 생성합니다.
  3. 리포트를 PDF로 내보내거나 저장 카드로 보관해 의사결정 자료로 활용합니다.
  4. 다음 분기 운영 가이드를 캠페인·콘텐츠·세그먼트 계획으로 분해합니다.
Expected impact

도입 후 측정 가능한 변화.

실제 수치는 도입 환경에 따라 다르며, 도입 시 베이스라인 점검을 함께 제공합니다.

효과 영역
기대 변화
작동 원리
도구 통합 비용
5~7개 솔루션 → 1개 플랫폼
라이선스·교육·연동·운영 비용 일원화
빌더 작업 시간
캠페인·랜딩·폼·설문 제작 시간 단축
빌더 내 AI Agent가 목적 입력만으로 초안 생성, 사용자는 검토·승인만 수행
리포트 작성 시간
자연어 질문으로 분석 자료 작성
저장 자료와 관계 데이터를 함께 활용한 답변 + 리포트 자동 생성
고객 전환
후속 캠페인·영업 활동 정확도 향상
통합 고객 뷰(Customer 360) 기반 세그먼트와 개인화, AI Agent의 데이터 기반 추천
고객 응대 시간
1:1 문의·소셜 응답 처리 단축
Q&A 답변 추천 AI Agent, Instagram AI Agent 자동 응답
운영 리스크
발송 사고·중복 발송·법규 위반 감소
실행 준비 확인, 발송 내역, 채널별 실시간 추적, 수신거부 자동 처리
확장 비용
새 업무 모델을 빠르게 도입
데이터 모델만 추가하면 새 업무 흐름이 즉시 동작
Roadmap · next step

다음 단계는 Commerce.
CXM 위에 매출까지.

마케팅·세일즈·고객 지원이 같은 데이터 위에서 매출까지 이어지도록, Commerce 모듈을 준비 중입니다. 확정 일정은 출시 알림 신청자에게 먼저 안내합니다.

NEXTCommerce module · notify me

상품 · 주문 · 결제 · 프로모션 · 마켓플레이스

CXM 운영 위에 커머스 흐름을 더해 마케팅·세일즈·고객 지원이 같은 데이터 위에서 매출까지 이어지도록 만듭니다.

상품 관리
카탈로그 · 옵션 · 변형 · 큐레이션 · Q&A · 리뷰 · 재고 · 타임세일
주문 & 결제
장바구니 · 주문 · 다양한 PG · 배송 추적 · 정기배송 · 반품/교환 · 가격 협상
프로모션 & 로열티
쿠폰 · 포인트 · 프로모션 · 멤버십 등급 · 구독 관리
마켓플레이스
멀티 셀러·벤더 · 정산·수수료 · 매장 연동 검토
INTEGRATION기존 9개 모듈과의 연결

기존 모듈과 자연스럽게 이어집니다

  • 고객 360 ↔ 커머스통합 고객 프로파일에 주문·결제·리뷰 이력이 자동 누적되어 세그먼테이션·캠페인 타겟팅 정확도가 더욱 높아집니다.
  • 캠페인 ↔ 커머스주문 완료·장바구니 이탈·재구매 시점 같은 커머스 이벤트가 자동화 시나리오 트리거로 직접 연결됩니다.
  • AI Engine ↔ 커머스상품 추천, 가격 최적화, 재고 예측, 리뷰 감성 분석에 AI Agent와 지식 자료가 동작합니다.
  • CMS ↔ 커머스랜딩·사이트 빌더의 AI Agent가 상품 카탈로그를 직접 참조해 프로모션 페이지를 자동 구성합니다.
  • Sales CRM ↔ 커머스B2B 거래·계약·정산이 커머스 주문과 동일한 데이터 위에서 통합 추적됩니다.
Get started

조직의 현재 운영 흐름을 함께 점검하고,
리뉴얼된 워크스페이스를 시연해드립니다.

30일 안에 Customer 360 · 캠페인 · Canvas · 빌더 AI Agent를 검증할 수 있는 PoC 시나리오를 함께 설계합니다.

SaaS로 시작

회원가입 후 즉시 사용

자동 업데이트·확장, 모듈형 과금. 빠르게 도입하고 운영 비용을 최소화하려는 조직에 적합합니다.

온프레미스(설치형)

데이터 주권 · 폐쇄망

자체 AI 모델, 사내 로그인 연동(SSO/LDAP), 접근 IP 제한, 사내 시스템 직접 연결. 규제 산업에 적합합니다.

모듈형 도입

일부 영역부터 점진 확장

마켓플레이스에서 필요한 모듈만 구독, 이후 동일 데이터·권한 체계 위에서 확장합니다.

Mmetaflyer 2.0
AI Native CXM Platform · 9 modules on a single data layer.
문의 —
© metaflyer · 본 문서는 리뉴얼 소개를 위한 원본 콘텐츠입니다.