5. 분석 스크립트·방문 통계·전환 확인
사이트 분석은 방문·유입·클릭·전환을 확인하는 화면입니다. 태그를 설정하는 작업과 통계를 읽는 작업을 구분하고, 같은 사이트·기간·시간대로 비교해 주세요.
1단계. 분석 스크립트 설정하기
웹사이트 → 운영 도구 → 웹사이트 설정 → 대상 사이트 → 스크립트를 엽니다.
Head Script·Body Script에는 실제 사용하려는 서비스에서 제공한 검토된 코드만 입력합니다. 기존 코드가 있다면 용도를 확인하고 중복 삽입을 피합니다.
Google 분석을 사용한다면 Google Analytics 사용을 켜고 Google 태그 ID를 입력합니다. 화면 안내 기준으로 GTM-…은 Tag Manager 컨테이너, G-…은 GA4 직접 연결입니다.
필요한 경우 GTM에 분석 이벤트 전달을 설정합니다. GTM에서 전달할 이벤트를 설정해야 GA4에 기록됩니다. Google Analytics 사용이 꺼져 있으면 이벤트를 전달하지 않습니다.
스크립트 저장 후 실제 사이트에서 태그 동작을 확인합니다.
분석 시간대는 GA4 보고 시간대와 비교하는 값입니다. 과거 일별 집계에 영향을 주므로 이 화면에서 변경하지 않는다는 안내를 확인해 주세요.
2단계. 조회 범위 정하기
웹사이트 → 운영 도구 → 사이트 분석에서 사이트와 최근 7일·30일·90일 또는 조회 날짜를 선택합니다. 화면 상단의 기간·집계 시간대·확정 집계 날짜를 먼저 확인합니다. 현재 화면은 전일까지 확정된 통계를 표시하므로 방금 방문한 내용이 즉시 나타나는 화면이 아닙니다.
3단계. 주요 지표 이해하기
지표 | 읽는 방법 |
|---|---|
PV | 페이지뷰 수입니다. |
추정 방문자 | 쿠키 없이 추정한 일별 방문자 합계입니다. 정확한 개인 수로 해석하지 않습니다. |
식별 방문자(UV) | 식별된 방문 기준의 일별 합계입니다. |
식별 방문자(기간) | 기간 중 중복을 제거한 식별 방문자입니다. 미수집 표시는 0과 구분합니다. |
세션 | 식별된 방문 기준으로 집계합니다. |
클릭·전환 | 수집된 클릭 이벤트·전환 이벤트입니다. 단순 방문과 다른 지표입니다. |
CTA CTR | 노출이 있는 CTA 기준 클릭률입니다. 노출 수집이 없으면 해석할 수 없습니다. |
4단계. 세부 탭 확인하기
탭 | 확인할 내용과 팁 |
|---|---|
개요 | 일별 추이와 클릭·전환 변화를 확인합니다. |
유입 | 채널·소스·매체·캠페인을 확인합니다. PV 기준과 세션 기준을 구분합니다. AI 추천 유입은 referrer 또는 utm_source로 식별된 방문이며 AI 인용 횟수가 아닙니다. |
방문 환경 | 기기·운영체제·브라우저 분포를 보고 우선 점검할 환경을 정합니다. 수집 이전 기간은 소급해서 채워지지 않을 수 있습니다. |
지역 | 국가·지역은 접속 IP 기반 추정값입니다. 정확한 고객 주소로 해석하지 않습니다. |
페이지 | 사이트 페이지와 랜딩·설문을 구분하여 페이지별 성과를 봅니다. |
CTA | CTA별 노출·클릭·CTR을 비교합니다. 단순히 클릭 수가 많은 항목만 비교하기보다 노출량도 함께 봅니다. |
전환 | 전환 목표·전환수·전환 세션·전환율·전환 가치를 확인합니다. 활성 전환 목표가 없으면 그 안내를 먼저 확인합니다. 외부 SDK가 직접 전송한 전환은 별도로 표시될 수 있습니다. |
화면 안내의 전환율은 전환수를 사이트 전체 세션으로 나눈 값이며, 세션이 0이면 계산하지 않습니다.
5단계. AI 분석 활용하기
AI 분석 실행을 누르면 현재 선택 사이트·기간의 집계 내용을 해석합니다. 화면 조회나 필터 변경만으로 AI를 호출하지는 않습니다. 분석 결과를 읽을 때 실제 지표와 근거를 함께 확인합니다.
데이터가 없거나 다를 때
선택한 사이트·조회 기간·확정 집계 날짜가 맞는지 확인합니다.
태그·SDK 설치와 필요한 수집 항목이 켜져 있는지 확인합니다.
외부 사이트는 허용 Origin과 수신 상태를 확인합니다.
CTA는 노출·클릭을 모두 수집하는지, 전환은 목표나 이벤트 설정이 있는지 확인합니다.
GA4와 비교할 때 시간대·동의 상태·식별 방식·지표 정의가 같은지 확인합니다.
운영 팁
수치를 기록할 때 사이트명·기간·시간대·필터를 함께 남기면 나중에 같은 기준으로 비교할 수 있습니다. 하나의 지표만으로 원인을 단정하지 말고 유입 → 페이지 → CTA → 전환 흐름을 함께 살펴보세요.